十團(tuán)網(wǎng) 十團(tuán)網(wǎng) 2024-04-27 21:28 湖北
4月27日上午，數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力暨篩斗數(shù)據(jù)提取平臺(tái)軟件上線交流會(huì)在十堰高端智能裝備科技孵化園成功舉辦。該交流會(huì)由十堰軟件技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、十堰市裝備制造行業(yè)協(xié)會(huì)和十堰市工程師協(xié)會(huì)主辦，湖北十團(tuán)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司承辦，十堰高端智能裝備科技孵化園協(xié)辦。會(huì)上，湖北汽車工業(yè)學(xué)院汽車工程師學(xué)院院長、博士后陳宇峰，湖北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能工程學(xué)院副院長王家旭，以及十堰市信息化與智能制造專家蘇平、十堰市信息化專家委員會(huì)專家丁正銀等蒞臨活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)。
本次交流會(huì)旨在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑，并展示篩斗數(shù)據(jù)提取平臺(tái)軟件的功能和應(yīng)用案例。會(huì)議吸引了眾多技術(shù)專家和學(xué)術(shù)界人士、企業(yè)代表的參與，為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)重要的交流平臺(tái)。
會(huì)上，湖北十團(tuán)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司的總經(jīng)理詳細(xì)介紹了篩斗數(shù)據(jù)提取平臺(tái)軟件的特點(diǎn)、功能和優(yōu)勢(shì)。該軟件利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)提取和處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速篩選和提取，大大提高了數(shù)據(jù)分析和決策的效率。與會(huì)者通過實(shí)際案例和演示，深入了解了該軟件在實(shí)際應(yīng)用中的效果和潛力。與會(huì)嘉賓還分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和成功案例，討論了數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性和挑戰(zhàn)。他們強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)和行業(yè)的戰(zhàn)略意義，并提出了切實(shí)可行的推進(jìn)措施和建議。與會(huì)者積極參與討論和交流，共同探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路和發(fā)展方向。
與會(huì)嘉賓還分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和成功案例，討論了數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性和挑戰(zhàn)。他們強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)和行業(yè)的戰(zhàn)略意義，并提出了切實(shí)可行的推進(jìn)措施和建議。與會(huì)者積極參與討論和交流，共同探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思路和發(fā)展方向。
最后，湖北汽車工業(yè)學(xué)院汽車工程師學(xué)院院長、博士后陳宇峰，湖北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能工程學(xué)院副院長王家旭，以及十堰市信息化與智能制造專家蘇平、十堰市信息化專家委員會(huì)專家丁正銀等專家對(duì)本次會(huì)議進(jìn)行總結(jié)以及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出建議。
本次數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力暨篩斗數(shù)據(jù)提取平臺(tái)軟件上線交流會(huì)為與會(huì)者提供了一個(gè)寶貴的機(jī)會(huì)，讓大家深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和前沿技術(shù)，同時(shí)激發(fā)了各方對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情和動(dòng)力。這次交流會(huì)的成功舉辦為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新的活力，為十堰市乃至整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了積極影響。
篩斗數(shù)據(jù)（提取）平臺(tái)簡介
篩斗數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)是通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)過濾后清洗提取所需要的要素字段的技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，可以將傳統(tǒng)紙質(zhì)/電子版文件材料（PDFWORD圖片格式）數(shù)據(jù)源中關(guān)鍵字提取所需要素的過程，通過大數(shù)據(jù)大模型技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在海量文件資料中高效、精準(zhǔn)提取關(guān)鍵文字?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。廣泛應(yīng)用于文件、合同、身份證、票據(jù)、證書等可電子化的數(shù)據(jù)源所需文字、數(shù)字、符號(hào)等快速提取。可大大提高效率，降低成本。
